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          智慧消防云平臺

          讓 - 城 - 市 - 沒 - 有 - 火 - 災

           

             一、項目背景

          隨著消防對象的復雜度逐步增加,消防工作也需與時俱進,依托現代消防設備及現代科學技術手段,來提高城市消防能力,實現消防管理工作中人防和技防的有機結合,為消除火災隱患提供有效手段,讓城市沒有火災。


             二、項目簡介

          智慧消防云平臺,采用“感、傳、知、用”等物聯網技術手段,綜合利用無線傳感、云計算、大數據等技術,通過物聯網、無線通訊等通信網絡,對消防設施、器材、人員等狀態進行智能化感知、識別、定位與跟蹤,實現實時、動態、互動、融合的消防信息采集、傳遞和處理,通過信息處理、數據挖掘和態勢分析,為防火監督管理和滅火救援提供信息支撐,提高社會化消防監督與管理水平,增強消防滅火救援能力。

           

          三、建設平臺

          智慧消防云平臺 


          智慧用電監控平臺(實時監控、報警提醒、地圖導航、監控數據存儲)

          滅火救援指揮平臺(火場定位、車輛管理、火場信息、數據傳輸)

          消防分析決策平臺(數據采集、信息存儲、問題處理、訊息展示)

          消防監管服務平臺(人員管理、在線考核、綜合監察、信息發布)



           

          第一時間發現問題:

          平臺24小時實時監控,通過物聯網傳輸,第一時間將報警信息上傳至云平臺。

          第一時間處置問題:

          平臺監控中心將報警信息第一時間分派到相關負責部門。

          第一時間解決問題:

          相關消防人員、維保人員第一時間到達現場,核查隱患報警情況,現場處置,維護保養,限期整改等。

           

          四、平臺功能

          1.火災自動報警遠程監控

          實時采集聯網單位火災報警終端的報警信息和運行狀態信息,實現對聯網單位自動報警系統的全方位感知、全過程監控。能夠提前發現各種故障隱患,保障自動報警系統各項設施正常運行。

          2.電氣火災遠程監測

          電氣火災遠程監測可以準確、實時地接收監測線路中的剩余電流、溫度變化等信息,當監測線路發生異常時,能夠迅速發出報警信息并準確顯示故障原因,及時排查電氣火災隱患,從而把火災隱患消滅在萌芽之中

          3.消防水源監測

          實現對消防水源管網水壓的準確、實時多點并發監測,通過對水壓值動態分析,保證消防水箱和消防水池的水位處于正常水平范圍內,保證消防管網系統通暢。當水位或管網系統發生異常時,能夠迅速發出報警信息,及時排查消防水源隱患。

          4.消防監督管理系統

          實現對消防水袋、水槍、滅火器等可移動消防設施在為情況監測和對防火門異常開關的預警功能。同時對各消防設施與器材的安裝、使用、維護、報廢等環節全過程跟蹤管理與遠程查詢,可以提供遠程設施數據信息調用服務。

          5.重點部位可視化系統

          針對建筑消防控制室的值班情況,建筑消防通道、安全出口規范情況,重點部位、危險區域現場視頻等進行查看并與火災報警監控系統進行聯動,時刻掌握重點區域的視頻情況

          6.APP服務端功能

          根據用戶、功能類別分為聯網單位版本、消防部門版本、維保公司版本,為各級用戶提供真實、有效、實時的報警、故障和運行信息,實現人防與技防的有機結合,全面提高消防監督管理的科技手段。

          7.消防大數據的使用主體

          依托公司連入的消防各項數據,對于行業內各項指標參數的分析具有重要意義。大數據分析報告對于呈現消防行業現實,提高消防質量具有重要意義。


          五、平臺優勢

          1.數據緩解警力

          消防管理工作繁重,人員緊缺,以技術代理消防人工保姆式服務方式,以大數據有效指導消防部門的督導壓力,提升管理效能和精度。

          2.數據界定責任

          通過大數據分析,厘清政府和相關職能部門在火災事故責任中的定性、追責問題。為消防部門“盡職免責”提供依據。

          3.降低財政壓力

          通過市場化運作,減少政府財政壓力,做到政府不出錢或少出錢就能完成消防管理工作。

          4.長效服務能力

          依據消防物聯網運行沉淀海量消防數據,通過機器學習以及人工智能的手段,長期為監管者和單位提供火災預警、研判服務。



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